JCIP-28-Executor CompletableFuture
Future 的不足
性能
虽然Future以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便,只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。
阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背,轮询的方式又会耗费无谓的CPU资源,而且也不能及时地得到计算结果,为什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢?
多个 Future 结果之间的依赖性
Future接...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-27-Executor CompletionService ExecutorCompletionService
CompletionService
接口
定义了一系列的方法的接口。
public interface CompletionService<V> {
Future<V> submit(Callable<V> task);
Future<V> submit(Runnable task, V result);
...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-26-Executor Future FutureTask
Future
在Java中,如果需要设定代码执行的最长时间,即超时,可以用Java线程池ExecutorService类配合Future接口来实现。
Future接口是Java标准API的一部分,在java.util.concurrent包中。Future接口是Java线程Future模式的实现,可以来进行异步计算。
Future模式可以这样来描述:我有一个任务,提交给了Future,...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-25-Executor ScheduledThreadPoolExecutor
Timer 类的不足
为什么需要 ScheduledThreadPoolExecutor?
在JDK1.5之前,我们关于定时/周期操作都是通过Timer来实现的。
但是Timer有以下几种危险
a. Timer是基于绝对时间的。容易受系统时钟的影响。
b. Timer只新建了一个线程来执行所有的TimeTask。所有TimeTask可能会相关影响
c. Timer不会捕获...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-24-Timer
Timer
如果我们想定时执行一个任务,应该怎么做呢?
Timer 就是一个 Java 提供的类。
入门例子
测试代码
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class TimerTes...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-23-Executor ThreadPoolExecutor 和 Executors
ThreadPoolExecutor
线程池相关的处理时 Executor 的核心。
可以通过调用Executors以下静态工厂方法来创建线程池并返回一个ExecutorService对象。
接口定义
继承实现了 AbstractExecutorService。
AbstractExecutorService 中定义了一系列对于
public class ThreadPoolEx...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-22-Executor 框架, ExecutorService, AbstractExecutorService
Q
是什么
为什么需要
有什么优缺点
如何使用
整个技术体系
为什么这么设计?如果是我,我怎么设计?
为什么需要 Executor
new Thread() 的缺点
每次new Thread()耗费性能
调用new Thread()创建的线程缺乏管理,被称为野线程,而且可以无限制创建,之间相互竞争,会导致过多占用系统资源导致系统瘫痪。
...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency
JCIP-21-thread pool 手写线程池
手写线程池
本文描述了线程池的核心类。
从原理理解线程池
线程池的作用
降低资源消耗。
通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。
当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。
线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和...
2019-01-18 03:21:15 |
Concurrency