• Mongo Insert-17 Mongo 数据插入
  Insert 此页提供了 mongodb 中插入操作的示例。 创建一个集合 如果集合当前不存在, 则插入操作将创建集合。 插入单个文档 3.2 版中的新版本。 db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中。 下面的示例将新文档插入到清单集合中。 如果文档未指定 _id 字段, mongodb 将带有 objectid 值的 _id 字段添加到新文...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Query Optimize-16 Mongo 查询性能优化
  查询优化 索引通过减少查询操作需要处理的数据量来提高读取操作的效率。 这简化了与在 mongodb 中完成查询相关的工作。 创建索引以支持读取操作 如果应用程序在特定字段或一组字段上查询集合, 则查询字段上的索引或一组字段上的复合索引可能会阻止查询扫描整个集合以查找和返回查询结果。 案例 应用程序在类型字段上查询清单集合。 type 字段的值是用户驱动的。 var typeV...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Optimize-15 Mongo Optimize 性能优化
  性能优化 知道 index 和执行计划之后，我们要学会分析执行计划。选择出最优秀的索引方案。 索引准则 避免全表扫描 避免过多索引。如无必要，不增索引。 关注点 关注点1：执行时间 其中有3个executionTimeMillis，分别是 executionStats.executionTimeMillis 该query的整体查询时...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Explain-14 Mongo Explain 执行计划
  基础知识 mongo 与 docker mongo 与 java mongo 的索引 准备工作 数据准备 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5c07bc41fd7bbd038830240f"), "name" : "MongoDB", "type" : "database", "count" : 1, "info" :...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Query Plan-12 Mongo 查询计划
  查询计划 mongodb 查询优化器处理查询, 并在给定可用索引的情况下为查询选择最有效的查询计划。然后, 查询系统在每次运行查询时都使用此查询计划。 查询优化器仅缓存那些可以有多个可行计划的查询形状的计划。 对于每个查询, 查询计划程序将在查询计划缓存中搜索适合查询形状的项。如果没有匹配的条目, 查询计划程序将生成候选计划, 以便在试用期内进行评估。查询计划器选择一个获胜计划, 创建...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Index Strategy-12 Mongo 索引策略
  indexing-strategies 应用程序的最佳索引必须考虑许多因素，包括您期望的查询类型，读取与写入的比率以及系统上的可用内存量。 在开发索引策略时，您应该深入了解应用程序的查询。在构建索引之前，请指出要运行的查询类型，以便构建引用这些字段的索引。 索引具有性能成本，但是对于大型数据集上的频繁查询而言，它们的价值更高。考虑应用程序中每个查询的相对频率以及查询是否证明索引是合理的...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Measure Index Usage-11 Mongo 测量 index 的使用
  Measure Index Usage 获取具有 $indexStats 的索引访问信息 使用 $indexStats 聚合阶段获取有关集合的每个索引的使用的统计信息。 例如, 下面的聚合操作返回有关订单集合上的索引使用情况的统计信息: db.explain.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] ) 结果： /* 1 */ { "nam...
  2018-12-10 03:35:23 | Database
• Mongo Manage Index-10 Mongo 管理索引
  Manage Index 此页显示如何管理现有索引。有关创建索引的说明, 请参阅特定的索引类型页。 查看现有索引 以下各节提供了用于查看集合或整个数据库上的现有索引的方法。 列出集合中的所有索引 若要返回集合上所有索引的列表, 请使用 db.collection.getIndexes() 方法或驱动程序的类似方法。 例如, 若要查看人员集合上的所有索引, 请运行以下命令: db...
  2018-12-10 03:35:23 | Database