• 老马学机器学习-14-最大熵原理 principle of maximum entropy
  最大熵原理 最大熵原理是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则，也称为最大信息原理。 随机量的概率分布是很难测定的，一般只能测得其各种均值（如数学期望、方差等）或已知某些限定条件下的值（如峰值、取值个数等），符合测得这些值的分布可有多种、以至无穷多种，通常，其中有一种分布的熵最大。 选用这种具有最大熵的分布作为该随机变量的分布，是一种有效的处理方法和准则。 这种方法虽有一定的主...
  2018-11-14 00:38:35 | ML
• 老马学机器学习-12-线性回归（Linear Regression）
  什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。 这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 通常使用曲线/线来拟合数据点，目标是使曲线到数据点的距离差异最小。 线性回归 线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。 通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的...
  2018-11-14 00:38:35 | ML
• 老马学机器学习-11-决策树算法详解及 java 实现
  决策树 在现实生活中，我们会遇到各种选择，不论是选择男女朋友，还是挑选水果，都是基于以往的经验来做判断。如果把判断背后的逻辑整理成一个结构图，你会发现它实际上是一个树状图，这就是我们今天要讲的决策树。 决策树的工作原理 决策树基本上就是把我们以前的经验总结出来。 如果我们要出门打篮球，一般会根据“天气”、“温度”、“湿度”、“刮风”这几个条件来判断，最后得到结果：去打篮球？还是不去？...
  2018-11-14 00:38:35 | ML
• 老马学机器学习-10-基于贝叶斯算法实现性别推断实战
  性别推断 给你一个名字，让你猜这个人的性别是男还是女。 比如： 上官婉儿 吴青峰 相信你可以很容易推断出对应的性别，你是如何做到的呢？如果让你写一个程序来实现，又该如何实现呢？ 开源工具 当然，基于名称进行性别推断的开源工具是有的，我们可以先感受一下。 maven 引入 <dependency> <groupId>com.github.ho...
  2018-11-14 00:38:35 | ML
• 老马学机器学习-10-贝叶斯过滤算法实现垃圾邮件过滤
  回顾 我们前面学习了如何利用贝叶斯推断姓名的性别，那么如何利用贝叶斯进行邮件过滤呢？ 什么是贝叶斯过滤器？ 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。 正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有”关键词法”和”校验码法”等。 前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的校验码，再与已知的垃圾邮件进行对比。它们的识别效果都不理想，而且很容易规避...
  2018-11-14 00:38:35 | ML
• Docker-03-Swarm
  了解 Swarm 集群 群集是一组运行Docker并加入群集的计算机。在此之后，您继续运行您习惯使用的Docker命令，但现在它们由群集管理器在群集上执行。 群中的机器可以是物理的或虚拟的。加入群组后，它们被称为节点。 Swarm管理器可以使用多种策略来运行容器，例如“最节点的节点” - 它使用容器填充利用率最低的机器。或“全局”，它确保每台机器只获得指定容器的一个实例。您指示swar...
  2018-11-13 00:38:35 | Docker
• Docker-官方教程-00-Overview
  Docker 概览 Docker是一个开发，运输和运行应用程序的开放平台。 Docker使您可以将应用程序与基础架构分离，以便快速交付软件。 使用Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础架构。 通过利用Docker的方法快速发送，测试和部署代码，您可以显着减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。 Docker平台 Docker提供了在称为容器的松散隔离环境中打包和运行应用...
  2018-11-13 00:38:35 | Docker
• Docker 官方教程-02-Service
  基础知识 windows docker 介绍了安装和容器的入门知识。 建议掌握以上知识，阅读本篇。 Docker Service 在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。 例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，一个用于在后台进行视频转码的服务。用户上传内容，前端服务等。 服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个映...
  2018-11-13 00:38:35 | Docker