• DL4j-04-RNN
  数据和网络配置 DL4J目前支持以下各类循环神经网络 GravesLSTM（长短期记忆） BidirectionalGravesLSTM（双向长短期记忆） BaseRecurrent 一、RNN的数据 在标准的前馈网络中（多层感知器或DL4J的’DenseLayer’），输入和输出数据具有二维结构，或者说数据的“形状”可...
  2017-04-17 13:39:52 | Deep Learning
• DL4j-03-LSTM
  LSTM和循环网络基础教程 循环网络是一类人工神经网络，用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。 循环网络可以说是最强大的神经网络，甚至可以将图像分解为一系列图像块，作为序列加以处理。 由于循环网络拥有一种特定的记忆模式，而记忆也是人类的基本能力之一，所以下文会时常将循环网络与人脑的记忆活动进行类比。 前...
  2017-04-16 12:21:23 | Deep Learning
• DL4j-02-MNIST
  Introduction MNIST包含手写数字的图像是一个数据库,与每一个图像标记的整数。它用于基准测试的机器学习算法的性能。 深度学习MNIST上执行的很好,实现超过99.7%的准确率。我们将使用MNIST训练一个神经网络来看看每个图像和预测数字。 The MNIST Dataset MNIST数据集包含一个培训组60000例,和测试组10000例。训练集用于教算法来预测正确的...
  2017-04-16 09:32:46 | Deep Learning
• DL4j-01-base
  基础概念 深度学习和人工智能 开源深度学习框架 此处个人选择 Deeplearning4j。用什么框架区别并不大，静下心来学习原理才是重要的。 Deeplearning4j Deeplearning4j is the first commercial-grade, open-source, distributed deep-learning library written for ...
  2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
• Ruby-05-condition, loop
  if..else if conditional [then] code... [elsif conditional [then] code...]... [else code...] end 通常我们省略保留字 then 。若想在一行内写出完整的 if 式，则必须以 then 隔开条件式和程式区块。如下所示: if a == 4 then a = ...
  2017-04-14 16:18:43 | Lang
• Ruby-04-var, operator
  变量 Ruby 支持五种类型的变量。 一般小写字母、下划线开头：变量（Variable）。 $开头：全局变量（Global variable）。 @开头：实例变量（Instance variable）。 @@开头：类变量（Class variable）类变量被共享在整个继承链中 大写字母开头：...
  2017-04-14 16:18:43 | Lang
• Ruby-03-class
  类和对象 Define a class 在 Ruby 中，类总是以关键字 class 开始，后跟类的名称。类名的首字母应该大写。 class Customer end Var in class 局部变量 局部变量是在方法中定义的变量。局部变量在方法外是不可用的。局部变量以小写字母或 _ 开始 实例变量 实例变量可以跨任何特定...
  2017-04-14 16:18:43 | Lang
• Ruby-02-dataType
  Number 1、整型(Integer) 整型分两种，如果在31位以内（四字节），那为Fixnum实例。如果超过，即为Bignum实例。 整数范围从 -2^30 到 2^30 - 1 或 -2^62 到 2^62 - 1。在这个范围内的整数是类 Fixnum 的对象，在这个范围外的整数存储在类 Bignum 的对象中。 您可以在整数前使用一个可选的前导符号，一个可选的基础指标（0 对应...
  2017-04-14 16:18:43 | Lang